Um estudo desenvolvido por pesquisadores da PUCPR e da UTFPR revelou que acidentes em rodovias do Paraná seguem padrões que, muitas vezes, passariam despercebidos. Utilizando técnicas de mineração de dados e inteligência artificial, a equipe analisou registros do Departamento de Estradas de Rodagem do Paraná (DER/PR) para identificar causas associadas à ocorrência e à gravidade dos acidentes.
Os pesquisadores treinaram algoritmos com base em variáveis como tipo de via, iluminação, velocidade e condições ambientais. A análise contemplou dois períodos: de 2004 a 2013 e de 2019 a 2024. Um dos destaques foi o uso do software CBA (Classification Based on Associations), que gera regras para prever acidentes fatais. Os modelos atingiram taxas de acerto superiores a 94% no primeiro período e entre 86% e 89% no segundo.
Entre os principais fatores ligados ao aumento de acidentes estão a presença de perímetros urbanos (até 90%), faixas adicionais (65,8%), trechos sinuosos (62,2%), sinalização com linha tracejada (56,3%), acostamento (53,9%) e vias com iluminação deficiente (48,2%). Já em relação à gravidade, destacam-se o perímetro urbano (93,5%), sinuosidade (66,8%), baixa iluminação (62,1%), áreas de ultrapassagem (59,7%) e velocidade elevada (44,5%).
Segundo a OMS, os acidentes de trânsito matam mais de 1,3 milhão de pessoas por ano no mundo. No Brasil, a PRF registrou mais de 6 mil mortes apenas em 2024. Com isso, o estudo propõe medidas de mitigação, como implantação de vias de contorno e radares.
A expectativa é que esse tipo de análise com inteligência artificial possa ser expandida para todo o país, ajudando a reduzir os alarmantes índices de tragédias no trânsito brasileiro.